Uso de tecnologías SQL y NoSQL en proyectos de BI

La idea de que las tecnologías SQL y NoSQL están en oposición directa y compitiendo entre sí es absolutamente errónea, lo que se evidencia porque muchas compañías optan por utilizarlas simultáneamente. Al igual que sucede con todas las tecnologías, realmente no existe un planteamiento único para todos los casos. Elegir la tecnología adecuada depende del caso de uso.

¿Qué tecnología debo utilizar en mi proyecto de inteligencia empresarial?

Si tus necesidades de datos están cambiando a gran velocidad, necesitas un rendimiento alto para manejar su crecimiento viral, o tus datos están creciendo rápidamente y necesitas ser capaz de escalar de forma rápida y eficiente, puede que lo que necesites sea NoSQL.

Pero si los datos que tienes no están cambiando de estructura y estas experimentado un crecimiento de datos moderado y manejable, tus necesidades pueden ser mejor satisfechas por las tecnologías SQL. Ciertamente, SQL no está muerto todavía.

Se trata, por tanto, de alcanzar un equilibrio en la capacidad de gestionar adecuadamente el cambio en el volumen, heterogeneidad y rapidez de los datos.

Si quieres profundizar un poco más en la materia, puedes visitar el siguiente artículo de Tim Stephan, donde propone 10 casos de uso empresariales que son abordados mejor con tecnología NoSQL.

10 use cases where NoSQL will outperform SQL

Hasta el próximo post ;)